OpenAI GPT Image 2.6 系列上线:Sunburst 与 Flare,支持 SVG、GIF 和标注编辑

OpenAI 官方模型目录已列出 GPT Image 2.6 系列,包括 Sunburst 和 Flare 两款。两者都支持文字、图片输入,用于图像生成与编辑;官方图像生成指南已补充复杂度控制、标注引导编辑、SVG 输出和 GIF 动图输出的说明。

两款模型有什么区别

模型 API 模型 ID 官方定位
GPT Image 2.6 Sunburst gpt-image-2.6-sunburst 面向细节较多的视觉创作、复杂构图及图像编辑
GPT Image 2.6 Flare gpt-image-2.6-flare 面向快速迭代、交互式图像生成与编辑

两款模型页面都列出了图像生成接口 /v1/images/generations 和图像编辑接口 /v1/images/edits。官方没有在这两张模型卡中给出固定出图秒数或两者的速度倍率。

新增 complexity:把规划复杂度与渲染质量分开

请求字段 complexity 控制模型在渲染前投入多少规划,支持 low、medium、high,两款模型默认都是 high。原有的 quality 则单独控制渲染质量。

官方给出的使用场景是:更换背景、修改招牌等局部任务可以尝试较低复杂度;密集文字、复杂排版、多个物体之间的关系可以尝试较高复杂度。

复杂度更高可能增加等待时间,也可能带来不希望出现的改动,并不代表每次都应该选最高档。调整 complexity 没有单独附加费。

用圈画、草图定位编辑区域

标注引导编辑通过 markup 字段提交一张独立透明 PNG,可以在其中圈出物体、绘制草图,再用文字说明要怎么改。

官方示例是在厨房照片中圈出花瓶,让 Flare 把花瓶改成钴蓝色,同时保留花瓶形状、干花和厨房其余部分。

原图与标注:

Flare 编辑结果:

标注层必须保留透明像素,校正方向后须与第一张输入图片同宽同高,不能提前压平到原图中。markup 作用于第一张输入图,其余图片作为参考;同一次请求不能同时使用 markup 与 mask。

这一接口也支持部分 GPT Image 2.5 模型,并非只对 2.6 开放。

SVG:输出可编辑的静态矢量内容

在图像生成接口中设置 output_format: "svg",可以生成适合图标、插画等用途的 SVG,路径、形状和颜色可继续编辑。

官方说明的生成流程是先生成参考图,再据此制作 SVG;quality 控制的是参考图质量。返回文件包含静态矢量内容,不支持脚本、外部资源或内嵌位图。

使用限制包括:

  • 只支持生成接口,不支持图像编辑接口输出 SVG。
  • n 必须为 1。
  • 不支持流式输出、部分图像或 output_compression。

SVG 还涉及两部分计费:参考图按图像模型费率收费,编写 SVG 的模型按其使用的 token 收费。

GIF:直接生成短循环动画

生成和编辑接口均可设置 output_format: "gif"。提示词可以描述主体、运动方式和循环效果,也可以通过编辑接口提交静态参考图引导动画。

参数 支持范围 默认值
frame_count 2–16 帧 9 帧
frame_duration_ms 每帧 20–2000 毫秒,按 10 毫秒取整 200 毫秒
size auto,或宽高均为 16 的倍数的尺寸 auto

官方 Sunburst 示例使用 9 帧、每帧 200 毫秒,组成 1.8 秒的提灯猴子循环动画:

官方示例:Sunburst 生成的提灯猴子 GIF

帧数、单帧尺寸及一次生成的动画数量仍须符合模型尺寸限制和请求总像素预算。GIF 不支持流式输出、部分图像或自定义 output_compression。

API 价格

两款 2.6 模型的官方标准 token 单价相同,单位均为美元/百万 token。

计费项目 Sunburst Flare
文本输入 $5 $5
缓存文本输入 $1.25 $1.25
图像输入 $8 $8
缓存图像输入 $2 $2
图像输出 $30 $30

官方价格页列出的 GPT Image 2.5 Sunburst、Flare 标准 token 单价也与上表一致。相同 token 单价不等于每张图片费用固定,具体费用仍取决于请求实际用量;SVG 需要另计编写 SVG 的模型用量。标注引导编辑没有额外功能附加费。

官方资料

本文配图与动图均来自 OpenAI 官方图像生成指南。