翻 OpenAI 模型列表的时候多了两个 id：gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst，9 月 8 日上的。
先澄清一个容易踩的点：上层产品名叫 ChatGPT Images 2.5，但 API 这边没有裸的 gpt-image-2.5 可以调，只有这两个，外加带日期的快照 gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 / gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08。如果你在某个中转站看到单独一个 gpt-image-2.5，那是平台自己起的别名，最终还是落到这两个之一。
分工
flare 是走量的那个。官方说法是画质比 gpt-image-2 更好、延迟砍掉一半，定位日常出图：概念草稿、情绪板、海报初稿、角色速写、场景 mockup 这类要快的场合。
sunburst 是吃精度的。多轮改图时更能守住主体长相、复杂材质、光照和场景结构，适合最后成稿和反复微调，代价是慢。
两个不是"低配高配"的关系，能力集一模一样，更像是按工作负载分的两条线。
共同规格
- 端点
/v1/images/generations和/v1/images/edits，也能走 Responses API 做带上下文的多轮编辑 - 输入吃文本 + 图像；编辑最多带 16 张参考图，支持 mask 局部重绘
- 一次最多出 8 张
- 质量档
low / medium / high / xhigh / max / auto，其中xhigh和max是这代新加的 - 尺寸推荐 1024x1024、1536x1024、1024x1536；自定义要求边长是 16 的倍数、宽高比在 1:3 到 3:1 之间，最高到 3840x2160
- 背景可选
auto / opaque / transparent - 支持流式，
partial_images能设 0–3 张中间结果 seed参数收下了但后端目前没真用上，这条是 ComfyUI 接入文档里写的
价格
两个模型共用一张价目表，按 token 算：
| 项 | 价格 | 缓存价 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $5 / 1M | $1.25 / 1M |
| 图像输入 | $8 / 1M | $2 / 1M |
| 图像输出 | $30 / 1M | — |
所以单张成本不固定，取决于质量档和分辨率吃掉多少 output token。xhigh 和 max 的 token 消耗官方没公布对照表，只能自己跑一次看账单。
限速按 tier 走，TPM 从 10 万到 800 万，每分钟出图数从 5 到 250。
怎么选
要在一个请求里出一堆备选、或者接在用户交互链路上的，用 flare。做完稿、要连续改十几轮还不能让人物走样的，用 sunburst。
想省钱就两段走：flare 批量筛方向，选中的再丢给 sunburst 精修，比一路 sunburst 便宜不少。
官方文档：