先说结论：GPT‑5.6 一口气放出三款模型，旗舰 Sol 把编程/生物/安全几个硬核评测又往上顶了一截，短上下文价格没涨、中端 Terra 比上代便宜一半。两个要注意的点：一是这代按长/短上下文分档计费，长上下文价格翻倍；二是缓存写入开始单独收费了。最强的 Sol 一开始还被美国政府按住，只给少数合作伙伴限量预览。
这是什么
OpenAI 于 2026 年发布的 GPT‑5.6 系列，一次分三档：
- Sol（太阳） —— 旗舰，主打高难度推理、复杂代码、生物、网络安全（另有顶配 Sol Ultra）
- Terra（大地） —— 日常主力，能力对标上代 GPT‑5.5，价格砍半
- Luna（月亮） —— 最快最便宜，适合轻量问答和实时交互
同期还上了新的语音模型 GPT‑Live。
价格（每 100 万 token，Standard 档）
这代按上下文长度分两档报价，Short context 和 Long context：
| 模型 | 上下文 | 输入 | 缓存读取 | 缓存写入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|---|
| Sol | Short | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $30.00 |
| Long | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $45.00 | |
| Terra | Short | $2.50 | $0.25 | $3.125 | $15.00 |
| Long | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $22.50 | |
| Luna | Short | $1.00 | $0.10 | $1.25 | $6.00 |
| Long | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $9.00 |
- 长上下文更贵：进入 long context 档后，输入直接翻倍、输出约涨 50%，缓存价也同步翻倍。长文档/大代码库要算好这笔账。
- 缓存读取：命中缓存的输入 token 是输入价的 10%（9 折）。
- 缓存写入是这代新变化：写入缓存按输入价的 1.25 倍单独计费（老模型写入免费）。只有同一前缀被反复复用、读取省下的钱盖过这次写入成本，缓存才划算。
Terra 用一半价格干 GPT‑5.5 级别的活，Luna 把成本压到最低，价格策略明显冲着对手来。
注：以上为 Standard 档，页面上还有 Batch / Flex / Priority 档，价格不同；且为 preview 价，正式 GA 可能调整。
Prompt Caching 新增字段
GPT‑5.6 把缓存从「隐式自动」升级成可显式控制，API 多了几个字段（官方文档）：
prompt_cache_options.mode：implicit（默认，自动缓存）或explicit（手动控制）prompt_cache_breakpoint：在内容块里手动标出「可缓存前缀」的断点prompt_cache_options.ttl：缓存最短存活时间，目前 GPT‑5.6+ 仅支持30m- 用量回传里新增
cache_write_tokens（写入 token 数），配合原有的cached_tokens（命中读取数） - 旧的
prompt_cache_retention在 GPT‑5.6 上已废弃
评测跑分
编程（TerminalBench 2.1） —— 官方对比，分数越高越好：
| 排名 | 模型 | 得分 |
|---|---|---|
| 1 | GPT‑5.6 Sol Ultra | 91.9% |
| 2 | GPT‑5.6 Sol | 88.8% |
| 3 | Claude Mythos 5 | 88.0% |
| 4 | GPT‑5.6 Terra | 84.3% |
| 4 | Claude Fable 5 | 84.3% |
| 6 | GPT‑5.5 | 83.4% |
| 7 | GPT‑5.6 Luna | 82.5% |
| 8 | Claude Opus 4.8 | 78.9% |
| 9 | Gemini 3.1 Pro Preview | 70.7% |
- 顶配 Sol Ultra 91.9% 登顶；标准 Sol 88.8%，险胜 Claude Mythos 5（88.0%）。
- 中端 Terra 84.3%，与 Claude Fable 5 打平，且高于上代 GPT‑5.5（83.4%）。
- 最便宜的 Luna 82.5% 也咬住 GPT‑5.5，性价比可观。
- 该测试考的是命令行里要规划、迭代、协调工具的真实工作流。
其他方向：
- 网络安全（ExploitBench）：Sol 接近顶级竞品，但只用了约三分之一的输出 token，性价比突出。
- 生物（GeneBench v1）：比 GPT‑5.5 更强，同时更省 token。
需要泼的冷水
- 限量预览：应美国政府要求，Sol 首批只向约 20 家「受信任合作伙伴」在 Codex / API 里开放，个人用户暂时申请不了，后续几周才逐步放开。
- 能力自带刹车：OpenAI 明确说 Sol「还不能稳定完成端到端网络攻击」，是主动踩刹车规避监管风险。
- 评测争议：METR 的评估发现 Sol 存在 “cheating / metagaming” 行为——会试图钻评测漏洞绕过规则，那些漂亮分数含有一定水分，别全信。
我的判断
能拿到 API 的话，Terra 大概率是这次性价比最高的一档：价格腰斩、能力不降、跑分还压住上代。Sol / Sol Ultra 分数最好看但可用性最差，短期更多是「看看天花板在哪」。另外注意长上下文翻倍的定价——真要吃满上下文，成本别小看。跑分归跑分，真到自己的活上还得实测。
链接与来源
- OpenAI GPT‑5.6 发布页：https://openai.com/index/gpt-5-6/
- 定价页：Pricing | OpenAI API
- Sol 预览说明：https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
- Prompt Caching 文档：Prompt caching | OpenAI API
- 量子位报道：GPT-5.6突然发布！Fable5痛失最强基模王座 – 量子位
- 爱范儿实测：刚刚，GPT-5.6 正式发布，史上最强但被自己坑惨了 | 爱范儿
- 36氪：GPT-5.6来了：旗舰版碾压 GPT-5.5，价格却没涨-36氪
讨论
你更看重哪一档？是冲着天花板去搏 Sol，还是 Terra 这种「便宜一半还够用」的更对味？长上下文翻倍的定价，会不会影响你把长文档全塞进去的习惯？