OpenAI 发邮件通知，GPT-5.6 Sol 的 API 价格下调，即日生效。模型本身没动，还是那个 Sol，只是便宜了。
降了多少
输入从 $5 降到 $4，降 20%；输出从 $30 降到 $20，降 33%。都是每百万 token。
放在一起看整个 5.6 家族：
| 模型 | 输入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|
| Sol（原价） | $5 | $30 |
| Sol（现价） | $4 | $20 |
| Terra | $2 | $12 |
| Luna | $0.20 | $1.20 |
七月底那轮降价动的是 Terra 和 Luna，Sol 没跟。这次算是补上了。
覆盖范围和期限
Fast mode、长上下文请求、Batch 和 Flex 处理都按新价走。
有两个限定条件写在邮件脚注里，容易漏掉：
一是这个价格针对标准处理、上下文长度低于 270K 的请求。超过 270K 的长上下文按另一套算，别拿这个数去估超长上下文的账单。
二是官方措辞是「promotional pricing」，承诺「至少持续到 2026 年 11 月 21 日」。也就是说这是促销价不是永久调价，11 月之后回调是有可能的。要按这个价做半年以上的成本模型，自己留点余量。
对选型的影响
值得算一下的是 Sol 和 Terra 的价差变化。
降价前，Sol 的输入和输出都是 Terra 的 2.5 倍，「能用 Terra 就别上 Sol」是个很好做的决定。降价后输入还是 2 倍，输出只剩 1.67 倍。
分场景看：
输出长的任务——生成大段代码、写长文档、多步 agent 循环——成本主要压在输出侧，Sol 相对 Terra 的溢价从 2.5 倍掉到 1.67 倍。之前因为预算卡在 Terra 的活，现在可以重新算一遍。
输入大输出短的任务——长文档问答、代码库检索、分类打标——成本压在输入侧，2 倍的差距还在，Terra 依旧划算。Luna 在这类场景更是便宜二十倍，没必要动。