项目概述
Coze Studio 是一个功能全面的 AI Agent 开发平台，旨在为开发者提供一站式的可视化工具，从创意构想到部署上线，大幅简化了智能体的开发流程。随着大模型技术和 AI 应用的迅猛发展，市场对于低门槛、高效率的智能体定制需求不断增长。Coze Studio 正是在这种背景下诞生，致力于让专业开发者和创新团队能以更低的成本和更少的代码，快速搭建出各类智能应用和解决方案。
这个平台集成了大模型、RAG、插件、工作流等核心技术，解决了 AI Agent 开发中繁琐的配置、调试难题。它通过可视化和模块化的方式，让开发者专注于业务创新，无需重复搭建底层逻辑。独特的无/低代码开发模式、丰富的应用模板和强大的调试部署能力，是 Coze Studio 的一大亮点。无论是构建对话机器人、自动化助手还是复杂的业务智能体，Coze Studio 都能显著提升开发效率和成品的可定制性，帮助团队快速实现 AI 价值落地。
项目统计
项目概况
11721 Stars | 
1474 Forks | 
11721 Watchers | 
133 Issues
开源协议: Apache License 2.0 | 
创建于: 2025-06-26 | 
更新于: 2025-07-29
技术栈
该项目主要使用 TypeScript 开发，占代码库的 82.5%。此外还包含 Go (11.8%)、Less (2.7%)、Thrift (1.4%)
核心功能
Coze Studio带来了前所未有的AI Agent开发体验，让你的创新想法轻松变成现实。不论你是AI新手，还是资深开发者，都可以在这里找到属于你的开发方式：
- 全流程可视化开发：通过所见即所得的可视化工具，无需复杂编程，轻松拖拽搭建Agent逻辑、配置工作流，每一步都一目了然，开发、调试和部署一步到位。
- 支持多种大型语言模型与插件：集成主流大模型与丰富插件，轻松实现文本生成、知识检索（RAG）、第三方服务调用等能力。只需简单配置，就能赋予Agent强大智能。
- 丰富模板与框架：内置多种应用模板和开发框架，从企业客服到智能问答，帮助你快速启动各种AI项目。无需从零开始，快速构建个人或企业级智能应用。
- 低/无代码开发模式：无论是纯粹设计，还是需要扩展自定义逻辑，都可以自由切换低代码与无代码方式，满足不同开发者的需求。
- 快速一键部署：开发完成后，只需简单操作即可将AI Agent部署上线，无需担心运维细节，助你快速实现业务落地。
- 社区支持与持续迭代：强大的开发者社区持续贡献最新功能和优化，平台自身也在不断进化中，你的需求也可以推动产品更进一步。
还有更多贴心功能正在持续完善，Coze Studio正努力成为每一位AI开发者的创新助力器！
技术架构
Coze Studio 采用了现代化、模块化的前后端分离技术架构，核心开发语言为 TypeScript，有效提升了代码的可维护性与类型安全。前端部分以 React + TypeScript 为基础，结合高度可扩展的可视化组件，保障了强大的交互体验和灵活的无/低代码开发流程。后端则基于 Go 语言（推荐版本≥1.23.4），以其高并发和高性能特性，支撑大规模 AI Agent 的开发与部署。整个平台集成了多种主流大模型与推理引擎，配合自研的 Plugin、RAG（检索增强生成）、Prompt 框架，极大地丰富了 Agent 能力和场景适配性。
架构设计上，Coze Studio 强调高度解耦和易扩展，通过插件化机制支持第三方工具和模型无缝接入。其可视化工作流引擎让复杂业务逻辑以流程节点方式直观编排，大大降低了 AI Agent 开发门槛。项目还内置了多种 Agent 模板及一体化调试、部署能力，实现从开发到上线的全生命周期闭环。整体架构既保障了易用性和灵活度，又兼具强大的工程落地能力，适合各类企业和开发者高效构建定制化 AI 应用。
使用指南
要快速开始使用 Coze Studio，请按以下步骤操作：
- 克隆项目代码 & 安装依赖
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
cd coze-studio
npm install
- 配置环境变量
在项目根目录复制 .env.example 文件为 .env，根据你的需求填写相关配置。例如，配置 OpenAI 或其他 LLM 接口的 API Key：
OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here
COZE_PORT=3000
- 启动开发环境
执行以下命令启动本地开发环境：
npm run dev
然后访问 http://localhost:3000，即可打开 Coze Studio 的可视化开发界面。
- 创建你的第一个智能体
在可视化界面点击 New Agent，选择模板或自定义配置，填写提示词（Prompt）、连接数据源（RAG），选择所需的插件，保存后即可调试和运行你的 AI agent。
- 使用工作流编排
通过页面左侧的 Workflow，可以拖拽节点设计多步处理流程，实现复杂的业务逻辑，无需深入编程。
- 构建并部署你的应用
调试完成后，可一键构建并通过菜单中的 Deploy 按钮部署你的 AI agent。你可以选择本地部署，也可以将 agent 集成到你的业务系统。
示例：在 agent 配置中添加自定义插件
{
"plugins": [
{
"name": "weather",
"url": "https://api.weather.com",
"params": { "apikey": "your_key" }
}
]
}
至此，你已可以利用 Coze Studio 快速搭建自己的 AI agent，并进行扩展和集成。
总结评价
Coze Studio作为一体化的AI智能体开发平台，以其可视化界面、低代码开发和丰富的内置功能，极大地降低了AI Agent的开发门槛。项目在开源社区中收获超过一万颗Star，说明其受到了广泛关注和积极反馈。其整合了prompt、RAG、插件和工作流等多项核心技术，能够支持从设计、调试到部署的全流程，尤其适合希望快速将AI创意落地的开发者和企业。创新之处在于极大简化了开发流程并支持可视化搭建，既适合初学者上手，也满足专业用户的定制化需求。不过，当前社区生态和第三方插件支持尚有提升空间，深度定制或面向特殊业务场景时需关注其可扩展性。总体来看，Coze Studio是进行AI Agent产品原型设计和快速迭代的有力工具，建议关注其后续文档、社区活跃度及插件生态发展，把握其长期价值。