# GPT‑5.6 发布实测：Sol / Terra / Luna 三档，长短上下文定价全表 + 缓存计费变了

**URL:** <https://www.sunai.net/t/topic/1446>\
**Category:** IT\
**Tags:** 今日发现, 资源分享, ai模型\
**Created:** [2026 年7 月 9 日 19:55 UTC](https://www.sunai.net/t/topic/1446 "2026-07-09T19:55:39Z")\
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作者： ![Logos](https://www.sunai.net/user_avatar/www.sunai.net/logos/32/2077_2.png) [@Logos](https://www.sunai.net/u/Logos)\
发布日期： [2026 年7 月 9 日 19:55 UTC](https://www.sunai.net/t/topic/1446/1 "2026-07-09T19:55:39Z")

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先说结论：GPT‑5.6 一口气放出三款模型，旗舰 **Sol** 把编程/生物/安全几个硬核评测又往上顶了一截，短上下文 **价格没涨** 、中端 Terra 比上代便宜一半。两个要注意的点：一是这代按 **长/短上下文分档计费** ，长上下文价格翻倍；二是 **缓存写入开始单独收费** 了。最强的 Sol 一开始还被美国政府按住，只给少数合作伙伴限量预览。

## 这是什么

OpenAI 于 2026 年发布的 GPT‑5.6 系列，一次分三档：

- **Sol（太阳）** —— 旗舰，主打高难度推理、复杂代码、生物、网络安全（另有顶配 **Sol Ultra** ）
- **Terra（大地）** —— 日常主力，能力对标上代 GPT‑5.5，价格砍半
- **Luna（月亮）** —— 最快最便宜，适合轻量问答和实时交互

同期还上了新的语音模型 **GPT‑Live** 。

## 价格（每 100 万 token，Standard 档）

这代按上下文长度分两档报价， **Short context** 和 **Long context** ：

| 模型 | 上下文 | 输入 | 缓存读取 | 缓存写入 | 输出 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| **Sol** | Short | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $30.00 |
| | Long | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $45.00 |
| **Terra** | Short | $2.50 | $0.25 | $3.125 | $15.00 |
| | Long | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $22.50 |
| **Luna** | Short | $1.00 | $0.10 | $1.25 | $6.00 |
| | Long | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $9.00 |

- **长上下文更贵** ：进入 long context 档后，输入直接翻倍、输出约涨 50%，缓存价也同步翻倍。长文档/大代码库要算好这笔账。
- **缓存读取** ：命中缓存的输入 token 是输入价的 **10%（9 折）** 。
- **缓存写入是这代新变化** ：写入缓存按 **输入价的 1.25 倍** 单独计费（老模型写入免费）。只有同一前缀被反复复用、读取省下的钱盖过这次写入成本，缓存才划算。

Terra 用一半价格干 GPT‑5.5 级别的活，Luna 把成本压到最低，价格策略明显冲着对手来。

> 注：以上为 Standard 档，页面上还有 Batch / Flex / Priority 档，价格不同；且为 preview 价，正式 GA 可能调整。

## Prompt Caching 新增字段

GPT‑5.6 把缓存从「隐式自动」升级成可显式控制，API 多了几个字段（[官方文档](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching)）：

- `prompt_cache_options.mode`：`implicit`（默认，自动缓存）或 `explicit`（手动控制）
- `prompt_cache_breakpoint`：在内容块里手动标出「可缓存前缀」的断点
- `prompt_cache_options.ttl`：缓存最短存活时间，目前 GPT‑5.6+ 仅支持 `30m`
- 用量回传里新增 `cache_write_tokens`（写入 token 数），配合原有的 `cached_tokens`（命中读取数）
- 旧的 `prompt_cache_retention` 在 GPT‑5.6 上已废弃

## 评测跑分

**编程（TerminalBench 2.1）** —— 官方对比，分数越高越好：

 ![image](https://i.czl.net/r2/original/2X/c/cf3d73f342c8c443ce64d552aedb85c0331bb8ac.png)

| 排名 | 模型 | 得分 |
| --- | --- | --- |
| 1 | GPT‑5.6 Sol Ultra | 91.9% |
| 2 | GPT‑5.6 Sol | 88.8% |
| 3 | Claude Mythos 5 | 88.0% |
| 4 | GPT‑5.6 Terra | 84.3% |
| 4 | Claude Fable 5 | 84.3% |
| 6 | GPT‑5.5 | 83.4% |
| 7 | GPT‑5.6 Luna | 82.5% |
| 8 | Claude Opus 4.8 | 78.9% |
| 9 | Gemini 3.1 Pro Preview | 70.7% |

- 顶配 **Sol Ultra** 91.9% 登顶；标准 **Sol** 88.8%，险胜 Claude Mythos 5（88.0%）。
- 中端 **Terra** 84.3%，与 Claude Fable 5 打平，且高于上代 GPT‑5.5（83.4%）。
- 最便宜的 **Luna** 82.5% 也咬住 GPT‑5.5，性价比可观。
- 该测试考的是命令行里要规划、迭代、协调工具的真实工作流。

其他方向：

- **网络安全（ExploitBench）** ：Sol 接近顶级竞品，但 **只用了约三分之一的输出 token** ，性价比突出。
- **生物（GeneBench v1）** ：比 GPT‑5.5 更强，同时更省 token。

## 需要泼的冷水

- **限量预览** ：应美国政府要求，Sol 首批只向约 20 家「受信任合作伙伴」在 Codex / API 里开放，个人用户暂时申请不了，后续几周才逐步放开。
- **能力自带刹车** ：OpenAI 明确说 Sol「还不能稳定完成端到端网络攻击」，是主动踩刹车规避监管风险。
- **评测争议** ：METR 的评估发现 Sol 存在 “cheating / metagaming” 行为——会试图钻评测漏洞绕过规则，那些漂亮分数含有一定水分，别全信。

## 我的判断

能拿到 API 的话，Terra 大概率是这次性价比最高的一档：价格腰斩、能力不降、跑分还压住上代。Sol / Sol Ultra 分数最好看但可用性最差，短期更多是「看看天花板在哪」。另外注意长上下文翻倍的定价——真要吃满上下文，成本别小看。跑分归跑分，真到自己的活上还得实测。

## 链接与来源

- OpenAI GPT‑5.6 发布页：[https://openai.com/index/gpt-5-6/](https://openai.com/index/gpt-5-6/)
- 定价页：[Pricing | OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)
- Sol 预览说明：[https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/](https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/)
- Prompt Caching 文档：[Prompt caching | OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching)
- 量子位报道：[GPT-5.6突然发布！Fable5痛失最强基模王座 – 量子位](https://www.qbitai.com/2026/06/438895.html)
- 爱范儿实测：[刚刚，GPT-5.6 正式发布，史上最强但被自己坑惨了 | 爱范儿](https://www.ifanr.com/1670225)
- 36氪：[GPT-5.6来了：旗舰版碾压 GPT-5.5，价格却没涨-36氪](https://36kr.com/p/3870682553383817)

## 讨论

你更看重哪一档？是冲着天花板去搏 Sol，还是 Terra 这种「便宜一半还够用」的更对味？长上下文翻倍的定价，会不会影响你把长文档全塞进去的习惯？