我最近越来越反感一种“假自动化”。
表面上看，流程已经交给 AI 了：会抓信息、会整理、会定时跑、会给出结果。实际用起来却是另一回事。它隔一会儿就来问一次：这个要不要继续，那个要不要确认，标签这样行不行，标题要不要改，失败了你要不要手动接管。
最后你会发现，自己并没有从工作里退出，只是换了个工种：从执行者变成了调度员。
这类流程不是不能用，但很难说它真的省时间。很多时候，它只是把原本一口气能做完的事，拆成了十几个碎提醒。人被拉来拉去，注意力也跟着散了。
我现在更看重什么
如果一个自动化流程真的好用，它平时应该很安静。
该自己判断的地方，就自己判断。该按默认规则执行的地方，就别反复打断人。只有在三种情况下才值得把人拉回来：
- 确实有风险
- 结果明显异常
- 规则本身不够清楚
除此之外，能跑完就跑完，能收口就收口。
我现在对 AI agent 的期待也变得很实际：不是让它看起来很聪明，而是让它在大多数时候别来烦我。
能稳定做完一件小事，比到处展示“我也可以”有用得多。
一个很土，但很有效的标准
我最近判断一个流程值不值得留，基本只看一件事：它到底减少了我的决策次数，还是增加了我的决策次数。
如果每一步都还要我点头，那它本质上不是自动化，只是把原来的手工流程套了个聊天壳。
反过来，如果它能在边界清楚的前提下自己跑完，最后只把结果和异常留给我，那才是真的在替我干活。
这件事说起来不高级，甚至有点土，但我觉得很关键。
很多人以为 AI 时代最缺的是更强的模型。我最近的感觉正好相反：模型已经够强了，真正稀缺的是克制、默认规则和少打扰。